中国国产一级a毛片四川女_国产农村精品一级毛片视_国产激情A∨在线视频播放_惠民福利亚洲av无码国产精品久久不卡_日本一区大全不卡二区视频_国产91免费视频_老怡红院av在线永久免费_手机在线观看黄色网址_亚洲一级日本韩国在线_艳妇乳肉豪妇荡乳aⅤ无码福利

隨著時代的發(fā)展，工業(yè)互聯網產生了大量的工業(yè)數據，而利用和維護好這些數據并找出其隱藏的規(guī)律和價值，對于工業(yè)互聯與數字轉型大有裨益。
有相關人士認為，在工業(yè)互聯與數字轉型中有六項關鍵的技術：
一、數據挖掘
數據挖掘是通過蟻群算法等方式，從工業(yè)互聯網生產的數據中找出隱含的聯系；
二、數據匹配
數據匹配書從一系列量化的數據中找到關鍵闕值，以此作為決策依據；
三、機器學習
機器學習是通過增加機器的視覺識別能力和機器軌跡的學習，來提升工業(yè)場景的智能化，避免人為主觀判斷；
四、知識工程
知識工程是建立知識圖譜，構建良好的知識網絡；
五、模式識別
以各種傳感器為信息源，通過語音、聲紋、圖像等方式進行各種生產調度優(yōu)化；
六、數字孿生
數字孿生是將實體產品與數字產品一一對應，建立映像，達到虛實融合，有序控制。

免責聲明：文章內容源于網絡，內容僅供參考，不代表平臺觀點，如有侵權煩請聯系平臺刪除。